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Enregistrement W7034699779

Virome distribution of aquatic ecosystems impacted by anthropogenic activities in urban Manitoba

2023· dissertation· en· W7034699779 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetagenomicsHuman viromeEnvironmental DNABacteriophageAquatic ecosystemVirus classificationPodoviridaeWastewaterEffluent
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal wastewater effluents discharged into the Red and Assiniboine Rivers of Winnipeg may not be fully treated as traditional methods that monitor the microbial quality of wastewater focus solely on the detection of fecal indicator bacteria. There is also a lack of current wastewater system effluent regulations at the federal and provincial level. Since viral DNA and RNA sequences in current genomic databases are classified as unknown, the objective of this thesis is to characterize viral DNA and RNA community structures using metagenomics and quantitative-PCR, for the purpose of establishing the virome distribution in aquatic environment’s receiving wastewater discharge. Environmental water samples were collected at 11 locations along the Red and Assiniboine rivers during the Spring, Summer and Fall 2021. Samples were filtered and underwent skimmed milk flocculation for viral concentration. Total nucleic acids were extracted, separated into half and enriched enzymatically for viral DNA and RNA to carry out culture independent approaches. Kraken 2 taxonomic sequence classification system and MG-RAST metagenomic analysis server were used to identify the taxonomic classification and functional potential of assembled reads as DNA and RNA viruses. The taxonomic classification of DNA viruses identified from the RefSeq database (available from MG-RAST) and Kraken 2 Viral Genome database were predominately DNA bacteriophages (Myoviridae, Podoviridae and Siphoviridae) belonging to the order Caudovirales which accounted for approximately 90 % of each aquatic sample location along the Red and Assiniboine rivers. Furthermore, phage related functionalities such as phage tail fiber proteins, phage replication, and phage packaging machinery accounted for 40 % of each aquatic samples collected which possibly correspond to the DNA phages that were previously identified. RNA phages (Cystoviridae and Leviviridae) were identified to a lesser extent accounting for approximately 3 % of each aquatic sample collected while other viruses such as Virgaviridae, Retroviridae, Picobirnaviridae and Partiviridae accounted for 7%–100% of aquatic samples. The functionalities of RNA viruses were primarily related to metabolic pathways such as potassium homeostasis, respiratory complexes and sialic acid metabolism, essential for RNA viruses to survive in their host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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