Virome distribution of aquatic ecosystems impacted by anthropogenic activities in urban Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Municipal wastewater effluents discharged into the Red and Assiniboine Rivers of Winnipeg may not be fully treated as traditional methods that monitor the microbial quality of wastewater focus solely on the detection of fecal indicator bacteria. There is also a lack of current wastewater system effluent regulations at the federal and provincial level. Since viral DNA and RNA sequences in current genomic databases are classified as unknown, the objective of this thesis is to characterize viral DNA and RNA community structures using metagenomics and quantitative-PCR, for the purpose of establishing the virome distribution in aquatic environment’s receiving wastewater discharge. Environmental water samples were collected at 11 locations along the Red and Assiniboine rivers during the Spring, Summer and Fall 2021. Samples were filtered and underwent skimmed milk flocculation for viral concentration. Total nucleic acids were extracted, separated into half and enriched enzymatically for viral DNA and RNA to carry out culture independent approaches. Kraken 2 taxonomic sequence classification system and MG-RAST metagenomic analysis server were used to identify the taxonomic classification and functional potential of assembled reads as DNA and RNA viruses. The taxonomic classification of DNA viruses identified from the RefSeq database (available from MG-RAST) and Kraken 2 Viral Genome database were predominately DNA bacteriophages (Myoviridae, Podoviridae and Siphoviridae) belonging to the order Caudovirales which accounted for approximately 90 % of each aquatic sample location along the Red and Assiniboine rivers. Furthermore, phage related functionalities such as phage tail fiber proteins, phage replication, and phage packaging machinery accounted for 40 % of each aquatic samples collected which possibly correspond to the DNA phages that were previously identified. RNA phages (Cystoviridae and Leviviridae) were identified to a lesser extent accounting for approximately 3 % of each aquatic sample collected while other viruses such as Virgaviridae, Retroviridae, Picobirnaviridae and Partiviridae accounted for 7%–100% of aquatic samples. The functionalities of RNA viruses were primarily related to metabolic pathways such as potassium homeostasis, respiratory complexes and sialic acid metabolism, essential for RNA viruses to survive in their host.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».