What's the experience of getting a service dog in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Service dogs (SDs) are increasingly being trained to assist people living with disabilities. Despite this, the Canadian SD industry is unregulated, resulting in standards and practices that may differ widely between organizations. To date, no research has examined these practices, making it unclear as to whether the needs of both handlers and SDs are being adequately met. We investigated the experience of acquiring a SD for Canadians with disabilities. An online anonymous questionnaire was administered to 261 Canadians who currently work or have previously worked with a SD to aid with a disability. To acquire their most recent SD, 34% were given or purchased a fully trained SD from an organization, 19% trained a family pet with the support of an organization, and 14% worked with an organization to receive and train a SD. Most participants (75%) required a referral from a health professional to receive their SD. Over half (59%) of participants did not have to go on a waiting list to receive their newest SD. For those that did, 35% waited less than one year and 37% waited more than 2 years. Most participants (87%) had associated costs for acquiring their SD, which commonly included the cost of the SD itself, veterinarian costs, and training. Over one-third (39%) of participants reported receiving no financial support for training costs. The majority (72%) were either very satisfied or satisfied with their primary organization. This presentation provides insight into the varying experiences of navigating the SD industry in Canada that range in accessibility and cost. These findings identify potential areas of improvement and success for SD providers as well as present the current landscape of the Canadian SD industry for policy makers. We conclude that SD organizations should collect and publish data related to the process of acquiring a SD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».