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Enregistrement W7034722184

Velferdsteknologiens bidrag til deltakelse i meningsfull aktivitet for synshemmede eldre

2023· dissertation· no· W7034722184 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2023
Typedissertation
Langueno
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Healthcare and Sociology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness environmentFeminism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hensikt: På grunn av en økende eldre befolkning, og forespeilet stor mangel på helsepersonell de neste 20 årene, vil det være enda viktigere at alle eldre får hverdagen tilrettelagt best mulig for at de skal kunne leve hjemme lenge og mest mulig selvstendig. Det vil derfor være viktig å benytte mulige ressurser på dette, hvor velferdsteknologi står frem som en viktig nøkkel. Gjennom oppgaven vil vi fokusere på velferdsteknologiens bidrag til eldre over 80 år med nedsatt syn, mer spesifikt teknologiens påvirkning på deltagelse i meningsfull aktivitet og se dette i forhold til CMOP-E.\n\nMetode: Vi har valgt å gjennomføre kvalitative intervju med tre brukere over 80 år med nedsatt syn, hvor vi stiller spørsmål knyttet til deres deltakelse i sine meningsfulle aktiviteter, og hvordan eventuelle velferdsteknologiske løsninger påvirker deltakelsen. Videre vil vi benytte Tematisk Analyse for å analysere funnene, for så å diskutere disse i tråd med CMOP-E. \n\nResultat: Informantene benytter ulik mengde velferdsteknologi i hverdagen, der deler av disse bidrar direkte til at informantene er i stand til å gjennomføre en meningsfull aktivitet. Noen av informantene benytter samme type velferdsteknologiske løsning, mens noen av løsningene er individuelt tilpasset individet. Informantene er også i stor grad avhengig av sine sosiale relasjoner i hverdagen, og mottar hjelp til daglige aktiviteter, som husvask, fra familie og hjemmetjenester. \n\nKonklusjon: Velferdsteknologi har en hensikt for eldre med nedsatt syn sin deltakelse i meningsfull aktivitet. Her vil det være mulighet for flere standardiserte løsninger som vil passe flere brukere, men det vil også være viktig å sørge for god nok kartlegging slik at ens individuelle behov og forutsetninger blir fokusert på. Det vil også være viktig å anerkjenne og benytte brukernes sosiale ressurser. Dette vil sørge for at flest mulig kan være aktivt deltagende i egen hverdag uten direkte bistandsbehov fra helsetjenester. \n\nNøkkelord: Canadian Model of Occupational Performance and Engagement (CMOP-E), meningsfull aktivitet, eldre, synsnedsettelse, velferdsteknologi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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