Women's history month 2018: of arts and politics
Notice bibliographique
Résumé
March 8 is globally the International Women’s Day; in some countries it is noted, even celebrated, but it is not a civic holiday in the United States, the United Kingdom, and Australia, unlike the post-Soviet countries of Eurasia where it is a national holiday. In Canada, it corresponds to the celebration of Persons Day on October 18 since 1929. The month of March is the “annual declared” Women’s History Month in the United States, following February as the Black History Month3. Preceded by a decade of Women’s History Weeks, since 1988 the celebration of Women in History in America is accompanied by a Presidential Proclamation and has its own website4. The Wikipedia article, last updated on March 30, 2018, notes that “The Women's Progress Commission will soon conduct hearings to promote interest in preserving areas that are relevant in American women's history.” If 2018 marks a 40-year mark of such highlighting of women’s contributions to history and contemporary society, it has been 55 years since the 1963 federal report produced by the Commission on the Status of Women. That was the first comprehensive federal report on women, and it took until March 2011 for it to be followed by another when the Obama administration released a report on Women in America: Indicators of Social and Economic Well-Being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,267 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».