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Enregistrement W7034734911

Using Microfluidics to Study Magnetotactic Bacteria

2019· dissertation· en· W7034734911 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésMagnetotactic bacteriaMicrofluidicsBacteriaFlow (mathematics)ExploitMotility
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this thesis was to investigate the swimming behavior of magnetotactic bacteria 1) in flow conditions and 2) in porous media; and further 3) to exploit their unique characteristics towards bio-actuation of small droplets. Bacteria are found in every habitable niche on Earth. In their planktonic lifestyle they often inhabit dynamic environments where their motility is influenced by flow and the proximity to different surfaces. Recently, considerable interest has been demonstrated in the use of bacteria to perform complex tasks, such as carrying cargo for targeted drug delivery. 
\nMagnetotactic bacteria (MTB) found in both freshwater and marine environments can orient to, and swim along, the geomagnetic field lines, a behavior called magnetotaxis. While foraging in their native habitats, their ultimate swimming path originates from the competition between magnetotaxis and hydrodynamic influences related to flow and nearby surfaces. MTB have advantages over other bacteria as microbiorobots for controlled transport due to their motility and steerability. However, how MTB interact with complex environments in aquatic environments has remained poorly defined. Therefore, to better exploit the abilities of MTB for in vivo applications, understanding their behavior in relevant environments is crucial.
\nBy using microfluidics and microscopy techniques, I have demonstrated in this thesis that magnetotaxis enables directed motion of Magnetospirillum magneticum over long distances in flow conditions relevant to both aquatic environments and biomedical applications. These MTB can overcome higher flow velocities when directed to swim perpendicular to the flow as compared to upstream. In addition, I showed that magnetotaxis enables MTB to migrate effectively through both homogenous and heterogeneous porous micromodels, interacting with obstacles and overcoming tortuous flow fields. These results bring new insight into MTB navigation in environments similar to their natural habitats, and their potential in vivo applications as microbiorobots. Lastly, I have presented a biologically-driven magnetic actuation of droplets on a superhydrophobic surface using MTB. With magnetotaxis for navigation, it is possible to harness MTB to transport microdroplets, thus suggesting their potential for lab-on-a-chip applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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