Understanding Canadian Winegrowers’ Perceptions of Climate Change and Their Implications for Adaptation Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Climate change (CC) is currently impacting and will continue to affect the international and the Canadian wine industry in the future. Understanding how Canadian winegrowers perceive CC and address its consequences through adaptation can help support the grape and wine industry in the context of CC. The thesis aimed to understand how winegrowers perceive CC and the ways CC adaptation is occurring throughout Canada. Two studies were conducted in the provinces of Ontario, British Columbia, Québec and Nova Scotia. The first study of this thesis characterizes winegrowers with respect to their environmental values, CC knowledge and beliefs, and their perception of the consequences of CC on their winegrowing operations. The second study describes the present state of CC adaptation in the Canadian wine industry, as well as the adaptation strategies currently used and considered for future implementation to cope with specific weather events associated with CC. This study also investigates the attributes that drive CC adaptation throughout the country. Together, the two studies provide an overview of CC perception and adaptation in the main winegrowing provinces of Canada for the first time in literature. The thesis also contributes to the scholarly literature on CC perception and adaptation by highlighting the drivers that influence winegrowers’ adoption – or lack thereof – of adaptation practices in their operations. It also offers practical information that can be used by stakeholders of the industry to communicate CC information and adopt new practices to address its effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».