Why do wildlife matter: transforming interview information into music and video to advance environmental conservation
Notice bibliographique
Résumé
As the human population rapidly increases, the pressures on wildlife to adapt to the changing landscape and to coexist with humans is also increasing. Understanding why wildlife matter to humans is critical in helping plan and execute conservation strategies as we move into the future. This research investigates why wildlife matter to a cohort of environmental professionals including retired and practicing wildlife biologists, as well as post-secondary students studying environmental science and studies, and explores the perspectives of Indigenous peoples on why wildlife matter to them and their culture. The qualitative research data was artistically transformed into video and song to showcase the research in diverse media. Study methods include conducting interviews, completing a literature review, as well as creating audio/visual tools to display the results of the data found within the study. This unique research initiative identified several significant findings, to conclude that wildlife matter to biologists, students, and Indigenous peoples for a variety of reasons. For example, personal perspectives on how wildlife play a direct role in their life, as well as the role wildlife play as part of the world’s ecosystems in providing balance and stability to nature’s processes. Inductive coding thematic analysis identified 5 themes within the data of why wildlife matter which includes 1) Ecosystem Importance 2) Resource for Humans 3) Personal Value – Happiness and Wellbeing 4) Recreational Purposes 5) Existential Purposes – Coexistence. The findings of the research were created into a video titled “Why Do Wildlife Matter?” and song “We Decide.” The creative works were awarded the 2020 Conservation Education Award through The Wildlife Society in recognition of outstanding media and audio-visual work which effectively conveys sound conservation concepts to the public. As a songwriter, musician, and wildlife biologist, this multidisciplinary research bridges several disciplines to better understand human motivations toward environmental conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».