What do we know about stressors and coping among female athletes? A scoping review.
Notice bibliographique
Résumé
There is extensive research examining stressors and coping in sport (Nicholls & Polman, 2007), with several studies suggesting gender/sex differences in the experiences of female and male athletes (Kaiseler & Polman, 2010). However, there have been few efforts to comprehensively synthesize the literature on stressors and coping among female athletes. Therefore, the purpose of this study was to conduct a scoping review of the literature on stressors and coping among female athletes. Five databases were systematically searched (PsychInfo, Scopus, Medline, and ProQuest Theses and Dissertations), followed by hand-searching of journals; 6,808 abstracts were screened for inclusion in the review (inclusion criteria: full text empirical articles, English language, research on stress and coping with female athletes). The analysis included examination of the topics that have been studied in relation to stress and coping among female athletes, the use of various methodological approaches, and identification of key findings and gaps in the literature. Researchers have investigated stress and coping in relation to several aspects of sport psychology including injury and performance, and gender/sex differences in perceived stress, competitive anxiety, and coping. Limited research has explored the mechanisms or reasons for gender/sex differences. There were a range of quantitative and qualitative methodological approaches, although there were few intervention studies to improve stressor appraisals or coping among female athletes. Key areas for future research include examining changes in stressors or coping over time while considering changes in athletes’ menstrual cycle, and developmental differences in female athletes’ stressors and coping across the lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».