The VELTIC hypermedia system: For school principals in the promotion of the French language in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian context, the survival of French as a minority language, with the related issues of linguistic and cultural vitality, is a major concern. TheFrench-language minority school systems in Canada are in a constant state of change because of the increasing cultural diversity of their students, their task in promoting the French language in an official-language minority setting (Gerin-Lajoie, 2006). Thus, are school principals well equipped to contribute to the promotion of the French language and Francophone identity construction? Few studies have taken up the challenge of investigating French-language vitalization through ethno-linguistic practices that support school principals in the promotion of the French language and Francophone identity construction. The goal of our research on the development of pedagogical objects (Van der Maren, 2003) consists of creating a catalogue of ethno-linguistic vitalization practices (elv practices) from principals, to distribute them in a hypermedia system of resources and to evaluate them. A pan-Canadian study was undertaken to document elv practices among 234 school principals. According to preliminary results, the majority of principals consider it useful to collect, in one site, all the elv practices put in place by other French school principals. This paper will present a five step approach for developing pedagogical objects in a hypermedia system of resources (http://veltic.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».