Variation diatopique des expressions figées du français
Notice bibliographique
Résumé
Depuis quelques décennies, les recherches sur les expressions figées du français se sont multipliées, dont celles de Maurice Gross (1982, entre autres). Mais M. Gross n’a publié que partiellement ses travaux, laissant inexploitée une base de données d’environ 44 000 combinaisons verbales. Ce matériau inédit a servi de base au projet BFQS (Belgique – France – Québec – Suisse) (Lamiroy et al. 2010), qui a été mené entre 1995 et 2010. Partant de la liste établie par Gross pour le français de France, la description a été élargie à trois autres aires de la Francophonie du Nord, mettant en lumière la variation géographique des expressions figées. Dans cette communication, nous revenons sur la méthodologie, et sur la question centrale, mais relativement peu étudiée (Klein et Lamiroy 2016), de la variation des expressions et de leur description morphosyntaxique, avec des exemples de la variété B. Actuellement seules les expressions dont le verbe commence par -a ont été totalement décrites. Nous plaiderons ici pour un élargissement à la description des expressions -b à -z et à celles de la Francophonie du Sud.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».