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Enregistrement W7034774204

Vias alternativas de registro de medicamentos: análise de dados da ANVISA

2021· article· en· W7034774204 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrioritizationDiseaseDrug approvalDrugRegulatory authorityMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the late 1980s and early 1990s, Alternative Drug Registration Regulatory Routes (ADRR) have been regulated by the Reference Regulatory Agencies, with the aim of accelerating the evaluation of new drugs with a positive risk-benefit ratio, usually for serious illnesses, when the disease morbidity is significant or when the disease is potentially fatal or where there is an unmet medical need, causing patients and sponsors to tolerate greater risks, including not fully knowing the drug. ADRRs can increase the level of communication and commitment between the registrant and the regulatory agency, can give a greater role to surrogate drug efficacy outcomes, and shift part of the burden of proof of clinical benefit and of the generation of safety evidence from pre to post registration. For this paper we conducted a descriptive retrospective bibliographic research on the alternative regulatory pathways developed in several countries, mainly in the US, Canadian and European Reference Regulatory Agencies as well as in the Singapore Regulatory Agency. At ANVISA, an analytical study was carried out in the ANVISA database (DATAVISA), in the registration and post-registration submissions of drugs prioritized in 2018, with the purpose of preparing a newsletter with the data obtained from the research. In Brazil two alternative ways of drug registration are regulated: the prioritization of analysis, regulated by CBR (Collegiate Board Resolution) N° 204/2017 and the special procedure for treatment, diagnosis and prevention of rare diseases, regulated by CBR N° 205/2017. Of the 16 registration petitions prioritized by CBR N° 204/2017, which were granted, 7 concern drugs that are object of Productive Development Partnership (PDP), among which are antineoplastic, antipsychotic, anti-inflammatory and recombinant human growth hormone, 7 petitions concern generic unprecedented drugs and 2 petitions concern drugs for neglected, serious debilitating disease or public health emergency, being an antineoplastic and a protein kinase inhibitor. Of the post-registration petitions prioritized by CBR N° 204/2017, which were granted, 8 concern antineoplastic drug applications, among which 6 are characterized for treating serious debilitating diseases, one is a PDP drug and one is a drug with risk of shortage with an impact on Public Health. Among the 11 petitions classified for special procedure for rare diseases by CBR N° 205/2017, which were granted, there are antineoplastic drugs, a respiratory system drug, a replacement enzyme, a Duchenne muscular dystrophy drug, a protein kinase inhibitor and a drug for X-linked hypophosphatemia. The importance of Alternative Registration Routes in patients’ access to life-saving medicines is unquestionable, however proactive action by the three stakeholders is important as the Regulatory Authority works to shorten the time needed for marketing authorization, registrants expedite studies, production and marketing, and patient associations support rapid access to drugs and monitor their availability. This joint effort to make timely medications available that increase life expectancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,243
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,243
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0310,047
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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