Wood Pulp and the Emergence of a New Industrial Landscape in Maine, 1880 To 1930
Notice bibliographique
Résumé
Between the 1880s and 1930s, investors developed over seventy pulp and paper mill sites to exploit the woods and inland waters of Maine. Authors John Clark and Deryck Holdsworth tracked the changing historical geographies of papermaking in Maine during this period through an analysis of data from Lockwood’s Directory, the industry’s leading monitor of investment. They also mapped mill sites, noting their changing capacity and shifts in product types as consumer needs evolved. Their work shows how the development of a railroad network helped facilitate a shift from smaller mills at coastal sites to larger mills at inland settings, which exploited water power from the state’s major rivers. This spatial shift, they argue, was also accompanied by an increasing portion of the ownership being controlled by out[1]of-state capital. John Clark, Data Visualization and GIS Librarian at Lafayette College in Easton, Pennsylvania, is a contributing author to the Historical Atlas of Maine (2015). Deryck Holdsworth, Emeritus Professor of Geography at Pennsylvania State University, is the co-editor of the Historical Atlas of Canada, Vol. III: Addressing the Twentieth Century (1990). The authors would like to thank an anonymous reviewer as well as Professors Stephen Hornsby and Anne Knowles of the University of Maine for their careful reading and insightful critique of this paper
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».