Une formation continue réalisée dans le contexte d'une communauté de pratique auprès d'enseignants du primaire et la potentielle modification de leurs pratiques enseignantes en science et technologie
Notice bibliographique
Résumé
Des données de la recherche en éducation soulèvent une problématique qui perdure au Québec depuis plusieurs années au sujet de l'enseignement des sciences au primaire. Malgré la volonté de plusieurs enseignants de privilégier les bonnes stratégies pédagogiques, plusieurs études démontrent que ceux-ci demeurent influencés par des pratiques plus traditionnelles ne laissant pas suffisamment de place au processus d'investigation propre à la démarche de résolution de problème en science. L'utilisation de l'approche expérimentale s'en trouve alors dénaturée et stéréotypée, ce qui a des incidences sur les connaissances construites par les élèves. \n \nSur le plan langagier, les explications scientifiques formulées par les enseignants sont souvent de type déclaratif, les processus inhérents aux fonctionnements et aux interactions entre les divers concepts servant à expliquer un phénomène scientifique sont alors difficilement intégrés au savoir développé par les élèves. Cet état de situation rappelle l'importance des activités d'expérimentation scientifique réalisées par les élèves puisqu'elles sollicitent l'intégration des connaissances scientifiques liées aux processus impliqués dans les phénomènes scientifiques étudiés. D'autres études abordent la problématique des connaissances scientifiques insuffisantes de plusieurs enseignants du primaire en raison d'un manque de formation dans le domaine scientifique. Ce manque de formation fait en sorte qu'il est plus difficile pour eux de formuler des explications complètes lorsqu'ils enseignent les sciences. \n \nLa présente recherche se situe dans le contexte décrit précédemment qui soulève une question très pertinente : comment accompagner les enseignants du primaire vers un meilleur développement de leurs connaissances scientifiques et pédagogiques à l'égard de l'enseignement scientifique? Afin de répondre à cette question, un plan d'accompagnement a été proposé à une équipe d'enseignants du primaire de la Commission scolaire du Lac-Saint-Jean. Ce plan d'accompagnement, réalisé au cours d'une année scolaire, a été élaboré à partir de modèles théoriques inspirés d'approches socioconstructivistes et des connaissances à propos des communautés de pratique. Pendant le déroulement des activités d'accompagnement, les enseignants ont construit des situations d'apprentissage à partir d'un sujet scientifique de leur choix. Ces situations d'apprentissage ont été expérimentées par la suite en classe avec des élèves. \n \nDans le but de connaître quelles sont les retombées du plan d'accompagnement sur les pratiques enseignantes pour le domaine des sciences et de la technologie, des données qualitatives ont été amassées et analysées. Ces données ont été recueillies avant, pendant et après le plan d'accompagnement, à l'aide de questionnaires, d'entrevues, du matériel pédagogique produit par les enseignants ou autres. Des données ont aussi été amassées lors de l'élaboration des situations d'apprentissage par les enseignants et pendant l'expérimentation de celles-ci en salle de classe avec des élèves. De plus, les retombées du plan d'accompagnement ont été analysées à partir des connaissances construites par les élèves selon des aspects langagiers, ce qui permet d'observer les liens entre les explications fournies par les enseignants et le savoir développé par l'élève. Cette étape ajoute plusieurs données supplémentaires très pertinentes afin d'obtenir un portrait réel des compétences pédagogiques développées par les enseignants et des apprentissages réalisés par les élèves. \n \nCertain constats se dégagent de cette recherche. Les enseignants ont augmenté leur niveau de compétence pédagogique en utilisant des stratégies d'enseignement jugées efficaces selon les savoirs épistémologiques propres à la didactique des sciences au primaire. De plus, les enseignants ont une meilleure connaissance du sujet scientifique qu'ils ont choisi comme thème pour l'élaboration de leur situation d'apprentissage et ils se sentent plus en confiance à l'égard de l'enseignement scientifique. À la suite du plan d'accompagnement, grâce aux situations d'apprentissage qu'ils ont vécues, les élèves ont construits leurs connaissances scientifiques en étant capables de formuler des explications liées autant au processus impliqués dans les phénomènes scientifiques à l'étude qu'à leur terminologie. Il existe d'ailleurs un lien entre la nature des explications formulées par les enseignants et celles formulées par les élèves lorsqu'ils sont questionnés sur le phénomène étudié en classe. Ce constat rappelle l'importance d'une communication pédagogique claire afin de favoriser l'apprentissage des élèves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».