What can cosmology tell us about gravity? Constraining Horndeski gravity with Sigma and mu
Notice bibliographique
Résumé
Phenomenological functions Σ and μ (also known as G light =G and G matter =G) are commonly used to parametrize possible modifications of the Poisson equation relating the matter density contrast to the lensing and the Newtonian potentials, respectively.They will be well constrained by future surveys of large-scale structure.But what would the implications of measuring particular values of these functions be for modified gravity theories?We ask this question in the context of the general Horndeski class of singlefield scalar-tensor theories with second-order equations of motion.We find several consistency conditions that make it possible to rule out broad classes of theories based on measurements of Σ and μ that are independent of their parametric forms.For instance, a measurement of Σ ≠ 1 would rule out all models with a canonical form of kinetic energy, while finding Σ -1 and μ -1 to be of opposite sign would strongly disfavor the entire class of Horndeski models.We separately examine the large-and the smallscale limits, the possibility of scale dependence, and the consistency with bounds on the speed of gravitational waves.We identify subclasses of Horndeski theories that can be ruled out based on the measured difference between Σ and μ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».