Weeds and ground beetles (Coleoptera: Carabidae) as influenced by crop rotation type and crop input management
Notice bibliographique
Résumé
Weeds and ground beetles are bioindicators of cropping system sustainability. In 1992, a study was initiated near Winnipeg to determine how cropping system diversity and input use affect populations of weeds and ground beetles, and the association between weed and ground beetle populations. Three, four-year rotations (rotation 1 = annual crops only; rotation 2 = annuals plus one green manure crop; rotation 3 = annuals plus two year alfalfa hay crop) were subdivided into four subplots based on fertilizer (f) and herbicide (h) use (all four combinations: f+h+, f+h-, f-h+, f-h- in each rotation type). A prairie grass system was included in each of three replicates. A common test crop (flax ['Linum usitatissimum' L.]) was seeded in all plots at the end of each rotation cycle (1995; 1999). Plant growth, crop yield, weed and ground beetle diversity weed populations and ground beetle activity, were assessed each year and subjected to univariate analysis. Weed populations and ground beetle activity for 1995 to 1999 were analyzed using multivariate redundancy analysis (RDA). (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».