Watts Rising: 2023 Progress Report on Implementation of the Transformative Climate Communities Program Grant
Notice bibliographique
Résumé
(TCC) is an innovative investment in community-scale climate action with potentially broad implications. Launched in 2017 by the California State Legislature, TCC funds the implementation of neighborhood-level transformative plans that include multiple coordinated projects to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. The program is also designed to provide an array of local economic, environmental, and health benefits to disadvantaged communities, while minimizing the risk of displacement. TCC empowers the communities most impacted by pollution to choose their own goals, strategies, and projects to enact transformational change — all with data-driven milestones and measurable outcomes. The California Strategic Growth Council (SGC) serves as the lead administrator of TCC. At the time of this report, SGC has awarded 11 TCC implementation grants to 11 communities across the state (ranging from $9.1 million to $66.5 million per site). Additionally, SGC has awarded 25 TCC planning grants to communities that are in the early stages of forming a coalition to address local climate action goals (ranging from $94,000 to $300,000 per site). The state legislature has allocated funding to distribute two additional rounds of TCC grants.1 The UCLA Luskin Center for Innovation (LCI) serves as the lead evaluator in five communities that have received TCC implementation grants: all three Round 1 sites (Fresno, Ontario, and Watts), one Round 2 site (Northeast San Fernando Valley), and one Round 3 site (Stockton). LCI researchers are working with these communities to document their progress and evaluate the impacts of TCC investments. This progress report is the fourth in a series of five that will provide an overview of the key accomplishments and estimated benefits of TCC-funded activities in Watts, collectively referred to as Watts Rising.2 This specific report documents progress through the end of FY 2021-2022, which overlaps with about 14 months of post-award planning (January 2018 to March 2019), and 38 months of grant implementation (April 2019 through June 2022). The majority of implementation has occurred during the COVID-19 pandemic, so project partners’ responses to the pandemic are also highlighted throughout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».