MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7034829927

Venäjältä tulevien hirvien vaikutus Sallan hirvikantaan

2023· other· fi· W7034829927 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön aiheena on Venäjältä tulevien hirvien vaikutus Sallan hirvikantaan. Suomen ja Venäjän rajalla olevalla poroesteaidalla Sallassa on ollut kymmenen riistakameraa kuvaamassa aidan läheisyydessä tapahtuvaa eläinten liikkumista. Tärkeimpinä tutkimuskysymyksinä oli tutkia kuvien pohjalta, missä määrin hirviä liikkuu Venäjältä Suomen puolelle ja toisinpäin sekä vertailla kahden erityyppisen portin ylitysmääriä. Riistakameratutkimuksia hirvien liikkumisesta ei juurikaan ole, mutta pienempien sorkkaeläinten, kuten valkohäntäkauriiden populaatiotutkimuksessa on riistakameroita käytetty.
\n
\nAidalla on kahta erilaista porttityyppiä: nieluportteja sekä hyppyportteja. Kamerat ovat keränneet aineistoa vuoden 2021 marraskuusta vuoden 2023 kesäkuulle asti. Opinnäytetyön aineiston on kerännyt Sallan riistanhoitoyhdistys, joka on huolehtinut kameroiden toiminnasta ja kuvien toimittamisesta. Analysoin itse kuva-aineiston. Kuvien tiedot siirrettiin Excel-taulukkoon, johon kirjattiin kuvista tärkeimmät tiedot, kuten aitatyyppi, päivämäärä, hirven sukupuoli ja ikä sekä mahdollinen tapahtunut aidan ylitys. Aineistosta määritettiin 15 minuutin tilanteet eli kuvat, joiden välillä oli kulunut yli 15 minuuttia, merkittiin Exceliin omiksi tilanteikseen. Opinnäytetyön tulokset saatiin Excelin suodatustyökalua käyttämällä.
\n
\nKuva-aineiston perusteella Venäjältä tulevilla hirvillä ei ole määrällistä vaikutusta Sallan hirvikantaan, sillä Suomen puolelle tulleiden hirvien määrä oli vain neljä enemmän kuin Venäjälle lähteneiden. Tuloksista saatiin kuitenkin selville hirvien sukupuolijakaumaa ja ikärakennetta. Tulokset vastaavat esimerkiksi Luonnonvarakeskuksen arviointeja hirvien tiheydestä ja sukupuolijakaumasta. Nieluporteista Suomen puolelle tuli enemmän hirviä kuin hyppyporteista. Nieluporttien läpi kulkeminen oli usean hirven kohdalla hidasta ja epäröivää. Hyppyporteilla hirvet epäröivät ylitystä vähemmän ja ylitykset tapahtuivat nopeammin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,064

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Même sujetWind Energy Research and DevelopmentTravaux en français237 207