Wagschal, Steven. Minding Animals in the Old and New Worlds. A Cognitive Historical Analysis. Toronto: University of Toronto Press, 2018. x + 343 pp.
Notice bibliographique
Résumé
Los ltimos aos han sido testigos de una veloz proliferacin de trabajos en torno a lo que se ha venido a llamar animal studies, ofreciendo al lector interesado toda una constelacin de aproximaciones provenientes de la historia econmica, de la sociologa y la antropologa y, cmo no, de la literatura y el arte de la Pennsula Ibrica.Gran parte de este impulso ha tenido su origen en el mbito universitario norteamericano, desde donde un selecto grupo de hispanistas ha ido ofreciendo nuevas lecturas de textos en muchos casos ampliamente conocidos, pero que por diferentes razones haban dejado sin responder determinadas preguntas que ahora se pueden abordar con un ms completo arsenal metodolgico.Como resultado, empezamos ya a disfrutar de una excelente oferta de estudios centrados en literaturas y periodos diversos, con especial nfasis en el momento de expansin imperial desde la transicin del Medioevo a la temprana modernidad.El presente libro, firmado por Steven Wagschal (
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».