Validación y determinación de plomo, arsénico y mercurio en especies marinas por espectrometría de absorción atómica
Notice bibliographique
Résumé
Se utilizaron tres metodologías para la determinación de metales pesados en especies marinas, siendo los elementos de interés en el estudio, arsénico, plomo y mercurio, por ser metales con un alto grado de toxicidad y mayor deposición en los tejidos de animales. La investigación se centra en la validación de las metodologías utilizando la guía de validación de métodos analíticos Eurachem y la técnica de espectrometría de absorción atómica. Los parámetros seleccionados en la validación de los métodos son: el límite de detección, límite de cuantificación, ámbito de trabajo, precisión del método, exactitud y porcentaje de recobro. Para el cálculo de la exactitud y precisión se utilizó un material de referencia certificado llamado DORM-3 “Fish Protein Certified Referente Material for Trace Metals” de la NCR-CNRC. (National Research Council of Canada) 2007. Como complemento en la investigación se realizó un muestreo de tres especies comerciales en el Puerto de La Libertad con el objeto de determinar la presencia de arsénico, plomo y mercurio en muestras de pescado utilizando las metodologías validadas y así establecer si contienen concentraciones superiores a las establecidas en la norma salvadoreña del Conacyt NSO 67.32.01.08 adopción al reglamento de la Unión Europea 1881/2006/CE y reglamento (CE) 33/2007. Las pruebas realizadas en las validaciones de las metodologías arrojan resultados aceptables según los lineamientos protocolares y las pruebas estadísticas realizadas a dichos valores; por otro lado los resultados reportados en algunas de las muestras colectadas sobrepasan los límites permisibles establecidos en las normativas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».