What's Homer to Us? Recent Anglophone Reception of the <i>Iliad</i> and <i>Odyssey</i>
Notice bibliographique
Résumé
Recent Anglophone works (American, Canadian, and British) that take the Homeric epics or the Trojan cycle as their point of departure have common themes that reflect the preoccupations and discontents of our contemporary civilization. \nIn a wide variety of media—from plays to graphic novels, from lyric poetry to short stories—they emphasize what Mikhail Bakhtin called the “centrifugal” aspects of the epics: those aspects that, rather than converging on a single unified meaning, pull the audience in a number of less normative directions. This effect is achieved in several ways: by focusing on alternative outcomes (traditional or newly invented) to that of the canonical texts; by privileging the focalization of minor characters; and by emphasizing the “realistic” aspects of the originals, i.e., their inclusion of unheroic and even disreputable details. Among the works to be discussed are An Iliad, a play by Lisa Peterson and Denis O’Hare; Memorial, a book of poetry by Alice Oswald; The Penelopiad, a novel by Margaret Atwood; and The Lost Books of the Odyssey, billed as a novel but more like a collection of short stories, by Zachary Mason.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».