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Enregistrement W7034889559

Who killed Sara and Taliyah? - Part 2

2019· other· en· W7034889559 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueFuzzy and Soft Set Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlDead body
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In July 2016, a Calgary mother, Sara Baillie, was found dead in her home, and her five-year-old daughter, Taliyah Marsman, was missing.Three days later, an Amber Alert came to a heartbreaking end when the little girl was found dead.On this episode of Global News podcast Crime Beat, crime reporter Nancy Hixt takes a look at who killed Sara and Taliyah.Hours after Taliyah's body was recovered, police announced a man was charged in the case.Edward Downey was accused of two counts of first-degree murder.Sara and Taliyah's family was left with so many questions.The man accused of this incomprehensible crime wasn't even on the family's radar.Why would Downey kill Sara, let alone her child?For more details on the case check this out https://wp.me/p2Y4rw-nJ4MIf you enjoy Crime Beat, please take a minute to rate it on Apple Podcasts or Google Podcasts, tell us what you think and share the show with your friends.Contact:Twitter: @nancyhixtFacebook: https://www.facebook.com/NancyHixtCrimeBeat/Email: nancy.hixt@globalnews.caLearn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2520,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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