Utilisation of sexual health services by female sex workers in Nepal.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: \n \nThe Nepal Demographic Health Survey (NDHS) in 2006 showed that more than half (56%) of the women with sexually transmitted infections (STIs), including HIV, in Nepal sought sexual health services. There is no such data for female sex workers (FSWs) and the limited studies on this group suggest they do not even use routine health services. This study explores FSWs use of sexual health services and the factors associated with their use and non-use of services. \nMETHODS: \n \nThis study aimed to explore the factors associated with utilisation of sexual health services by FSWs in the Kathmandu Valley of Nepal, and it used a mixed-method approach consisting of an interviewer administered questionnaire-based survey and in-depth interviews. \nRESULTS: \n \nThe questionnaire survey, completed with 425 FSWs, showed that 90% FSWs self-reported sickness, and (30.8%) reported symptoms of STIs. A quarter (25%) of those reporting STIs had never visited any health facilities especially for sexual health services preferring to use non-governmental clinics (72%), private clinics (50%), hospital (27%) and health centres (13%). Multiple regression analysis showed that separated, married and street- based FSWs were more likely to seek health services from the clinics or hospitals. In- depth interviews with 15 FSWs revealed that FSWs perceived that personal, structural and socio-cultural barriers, such as inappropriate clinic opening hours, discrimination, the judgemental attitude of the service providers, lack of confidentiality, fear of public exposure, and higher fees for the services as barriers to their access and utilisation of sexual health services. \nCONCLUSION: \n \nFSWs have limited access to information and to health services, and operate under personal, structural and socio-cultural constraints. The 'education' to change individual behaviour, health worker and community perceptions, as well as the training of the health workers, is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».