Validation evidence for the French Canadian version of the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI) as a measure of cancer-related fatigue
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-related fatigue is the most reported symptom among patients with cancer. Researchers in the field of psychooncology have encouraged the development of short instruments, which allow for easier completion by clinical populations while still maintaining solid psychometric properties. The current study examined the validity and reliability of the French Canadian adaptation of the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI) among women (n = 277) and men (n = 327) undergoing therapy for breast or prostate cancer, respectively. An exploratory factor analysis of the selected 15-item MFI yielded the following four factors: general/physical, mental, reduced motivation, and reduced activity. This was supported by a confirmatory factor analysis. The reliability, as evaluated by test-retest and Cronbach alpha internal consistency reliability coefficients of the French Canadian shortened MFI, was acceptable. In addition, the four factor-based scores correlated in a theoretically meaningful manner with existing measures of mood disturbance (Profile of Mood States and Hospital Anxiety and Depression Scale), cancer-related stressors (Inventory of Recent Life Experiences), coping with illness (Coping with Health Injuries and Problems Scale), quality of life (European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire), and insomnia (Insomnia Severity Index), suggesting good construct, convergent, and concurrent criterion validity. Although further validation is recommended, the results for the French Canadian MFI in assessing cancer-related fatigue in both women and men undergoing cancer treatments showed good psychometric qualities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».