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Enregistrement W7034939979

The Wolf Creek Research Basin, Yukon Territory: 26-years of hydrologic change

2021· dissertation· en· W7034939979 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationClimate changeWater balanceDrainage basinHydrology (agriculture)Water cycleStructural basinStreamflow
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing temperatures and changing precipitation patterns are global consequences of climate change, which are amplified in northern environments. Cold environments are particularly sensitive to warming due to the importance of sub-zero temperatures, which influence frozen ground status and precipitation type. The objective of this research is to evaluate the controls on the timing, rate, and volume of the major hydrological fluxes within the Wolf Creek Research Basin (WCRB), Yukon Territory and to identify any long-term changes. WCRB is a long-term hydrological observatory established in 1993 to evaluate cold region hydrological processes. Within WCRB, three long-term meteorological stations at different elevations with total precipitation measurements and several stream gauges allow a long-term (26 year) evaluation of water balance components. Increases in temperature and precipitation magnitude are consistent with climate models including CIMP6 models. There has also been a significant increase in the number of high intensity precipitation days (primarily in June, July, and August). Fall and winter discharge increased and there was an increase in mean annual baseflows. The proportion of discharge output during freshet (April 1st – July 1st) has not changed, but the timing of peak flow has shifted from late-May to mid-June. This research provides a unique opportunity to study long-term change while recognizing short-term natural variability in hydrologic data. Understanding the mechanisms within catchments will allow for a stronger interpretation of the response of catchments to changing climate regimes which can have diverse impacts on local ecosystems and prevailing geohazards in northern environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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