Who is the better candidate? Macroinvertebrates and diatoms for ecological status assessment of Sava Lake (Serbia)
Notice bibliographique
Résumé
Sava Lake was created from the right arm of the Sava River, and the inhabitants of Belgrade use the lake intensively for swimming and bathing. We analysed macrozoobenthos and epilithic diatom communities at six sites from April to October 2017, to assess the ecological status of Sava Lake according to the National legislation of Serbia. Considering macrozoobenthos communities, the mean values of Zelinka and Marvan saprobity index indicated high ecological status. In contrast, results obtained from the mean values of BMWP (Biological Monitoring Working Party) scores suggested moderate to poor ecological status. The mean values of the IPS diatom index (Indice de Polluo-sensibilité) indicated high ecological status, while the TDIL index (Trophic Diatom Index for lakes) was slightly more sensitive and indicated good ecological status. Water chemical parameters indicated that Sava Lake was mainly oligotrophic during the study period (average total phosphorus concentrations were 10.7 μgL-1 and average total nitrogen concentrations 410 μgL-1). Before being able to adopt an integrative approach for ecological status assessment (combining two or more biological quality elements), more studies must be performed on how to choose the most sensitive and adequate indices. This is especially true for lakes experiencing intensive anthropogenic pressure during the summer season. Also, the boundary values in the National legislation of Serbia must be adapted for lakes, such as Sava Lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».