What is it like to be a Canadian by choice? Why is Canada appealing to newcomers? And more on our nation and the 150th anniversary of confederation
Notice bibliographique
Résumé
The Roy Green Show Podcast This is Roy Green's story about arriving in Canada as a 'reluctant' 13-year-old to becoming a 100% very proudly self-identified Canadian. -Following Iranian revolution in 1979, Marina was arrested at 16 years of age and spent two years in the notorious Evin political prison in Tehran where she was tortured and came very close to being executed.Eventually released, Marina came to Canada in 1991 and wrote her memoir, Prisoner of Tehran. In 2007 Marina received the inaugural Human Dignity Award from the European Parliament. In '09 she wrote her second book, After Tehran: A Life Reclaimed. What is it like to be a Canadian by choice? Guest: Marina Nemat, Born in Tehran, Iran-Immigration is a constant issue in Canadian debate. What makes Canada appealing to newcomers? What countries were you considering applying to as an immigrant and what made you decide to choose Canada? Also; do multi-generational Canadians support immigration numbers at 300,000 annually and are newcomers making a real effort to assimilate into Canada?Guest: Mario Canseco, Immigrant from Mexico and vice president of Insights West polling firm.-A year ago the massive wildfire which caused an evacuation and destruction of much of Fort McMurray resulted in Canadians donating $50 million through the Red Cross to their fellow Canadians from the Alberta community. Guests: Stacy and Kevin, Fort Mac residents and evacuees.-Reflections of Canada: Illuminating our Opportunities and Challenges at 150 years. A book published by the Peter Wall Institute for Advanced Thinking at the University of British Columbia. It contains 41 essays by some of Canada's most critical thinkers of the nation in which we live. The positive and the not so positive.Guests: Margot Young, Professor of law at UBC and co-editor of Reflections of Canada. Maxwell Cameron, Political science professor UBC.Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».