When healthcare leadership and philanthropy lead to an improved patient experience: The Paul Lepsoe Music Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Through an unprecedented collaboration between an academic acute tertiary care hospital (The Ottawa Hospital (TOH) and a community-based professional orchestra (Ottawa Symphony Orchestra (OSO), the Paul Lepsoe Music Initiative represented an innovative partnership focused on improving patient care via (a) the integration of live music in waiting areas of the hospital’s Cancer Center and (b) the creation of individualized music therapy interventions on the inpatient Palliative Care Unit. Patient, family, and volunteer/staff feedback further refined the intervention throughout the duration of the Initiative; a qualitative process that provided insight into the overall patient experience and opportunities for patients and families to inform practice. Hundreds of people at TOH were reached and better understood through this initiative. Results revealed that more than 85% enjoyed the music and believed music should be part of the care experience, suggesting that live music performance can be an effective, low-cost intervention to positively affect the hospital experience across multiple stakeholder groups. A powerful result of this partnership is that it contributed to the humanization of an often stressful and sterile environment through music; most especially, music that is light, optimistic, uplifting, simple and soothing, while also being consistent in texture, dynamics, and tempo. Experience Framework This article is associated with the Culture & Leadership lens of The Beryl Institute Experience Framework (https://www.theberylinstitute.org/ExperienceFramework). Access other PXJ articles related to this lens. Access other resources related to this lens
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».