What difference can fathers make?Early paternal absence comprises Peruvian children's growth
Notice bibliographique
Résumé
<p>Considerable evidence suggests that fathers’ absence from the home has a negative short and long-term impact on children's health, psychosocial development, cognition, and educational experience. We assessed the impact of father presence during infancy and childhood on children's height-for-age z-score (HAZ) when five years old. We conducted secondary data analysis from a 15-year cohort study (Young Lives) focusing on one of four Young Lives countries (Peru, n = 1,821). When compared to children who saw their fathers on a daily or weekly basis during infancy and childhood, children who did not see fathers regularly at either period had significantly lower HAZ scores (-0.23, p = 0.0094), after adjusting for maternal age, wealth and other contextual factors. Results also suggest that children who saw fathers during childhood (but not infancy) had better HAZ scores than children who saw fathers in infancy and childhood (0.23 z score, p = 0.0388). Findings from analyses of resilient children (those who did not see their fathers at either round but whose HAZ &gt; -2) show that a child's chances of not being stunted in spite of paternal absence at 1 and 5 years old were considerably greater if he or she lived in an urban area (OR=9.3), was from the wealthiest quintile (OR=8.7) and lived in a food secure environment (OR=3.8). Interventions designed to reduce malnutrition must be based on a fuller understanding of how paternal absence puts children at risk of growth failure.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».