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Enregistrement W7035002060

Wind-Driven Dynamics and Numerical Modelling of Temperature Structure in the Nearshore Region of Lake Ontario

2023· dissertation· en· W7035002060 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownwellingThermoclineUpwellingWind stressTemperature gradientTurbulencePressure gradientMomentum (technical analysis)Turbulence modeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical observations in Lake Ontario during 2010 were analyzed and numerical models were applied to study the seasonal temperature structure in the lake and assess the turbulence closure schemes that are used within numerical ocean models to parameterize mixing and dissipation at sub grid scales. These schemes require calibration and often have difficulty simulating and maintaining the sharp vertical thermal gradients. In Chapter 2, wind, lake temperature and current data was analyzed to characterize the effect of the imposed wind stress on the momentum balance of the lake, motion of the thermocline, and bed processes such as resuspension and dissipation. The effect of the wind was clearly observed in the residual pressure gradient from the momentum balance. Large magnitude positive pressure gradients preceded downwelling of the thermocline while weak positive and negative pressure gradients preceded upwelling. While it cannot be stated definitively that internal Kelvin waves did not contribute to large perturbations of the thermocline, the observations indicated that the motion of the thermocline-shelf intersection was primarily driven by the pressure gradient initiated by the local wind forcing. The stability of the thermocline was affected by the direction of motion of the thermocline shelf intersection, producing temperature overturns during upwelling events and while the temperature transitioned from upwelling to downwelling behaviour. In Chapter 3, The Finite-Volume Community Ocean Model (FVCOM) using the General Ocean Turbulence Model (GOTM) for vertical mixing was tested and calibrated extensively with the goal of reproducing the thin seasonal thermocline present in observations. Total temperature RMSE was reduced following adjustment of internal coefficients and the inclusion of new stability functions but the thermocline remained significantly more diffuse than observed, even while underestimating the diffusivity of heat by several orders of magnitude. In Chapter 4, GOTM was tested as a standalone model to investigate its performance outside of FVCOM. GOTM produced realistic values for the turbulent macro lengthscale, dissipation of turbulent kinetic energy, and diffusivity of heat indicating that the vertical mixing parameterization by GOTM is not the root cause of overly diffuse temperature reproductions in FVCOM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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