The voices of high school students with learning disabilities: Focusing on challenges, barriers, and supports
Notice bibliographique
Résumé
High school students with learning disabilities face more difficulties completing their\neducation successfully and acquiring competent life skills compared to others without\nlearning disabilities. In Canada, few studies have collected and analyzed the experiences of\nhigh school students with learning disabilities and none focused on those attending Prince\nEdward Island (PEI) high schools. This study, as the first research conducted on this topic in\nPEI schools, provides important and necessary data towards bridging that gap. The purpose\nof this study was to explore the experiences of a sample of PEI high school students\ndiagnosed with learning disabilities, focusing on how their challenges, barriers, and support\naffect their academic and social lives. Phenomenological design guided by Vygotsky’s\nsocio-cultural theory of human learning was adopted for this study. Students with learning\ndisabilities in this study encountered many academic challenges and barriers, such as note\ntaking, comprehension ability, difficulties applying for post-secondary education, and\nenrollment in French Immersion classes. More importantly, the lack of understanding about\nlearning disabilities as expressed by the students themselves, as well as teachers, peers, and\nothers became apparent as the biggest academic and social barrier. Advice from these\nstudents to future students, teachers and staffs were also presented and discussed. This study\nprovides valuable information for parents, educators, policy makers, and researchers on the\nsupports identified as important for students with learning disabilities to be successful\nacademically and socially in high school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».