Wildlife and macrodebris pollution: examples from marine and freshwater environments
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic debris pollution is a problem affecting numerous wildlife species worldwide. Plastic, which makes up of most of the debris pollution found in natural areas, poses a threat to the survival of organisms primarily through entanglement and ingestion and ecological indicators species can play an important role in monitoring pollution levels in wildlife habitats. This portfolio examines anthropogenic debris pollution in two different environments: marine and freshwater. The marine environment is an important marine turtle nesting beach on the northeast coast of Costa Rica, Playa Norte, in the province of Limon. The specific objectives of the study in Playa Norte are to understand the characteristics (i.e.: type, size) of marine debris present in the beach, determine if there is a seasonal pattern of marine debris deposition and identify the possible sources of debris. The freshwater environment is Tommy Thompson Park in Toronto, Ontario, Canada. The study consists in assessing the incidence of anthropogenic debris in double-crested cormorant nests. Specifically, it examines the frequency and characteristics (i.e.: type, colour, size) of debris and how the frequency and type of debris compare to their surrounding environments (terrestrial and aquatic). The portfolio closes up with a reflection on the role of environmental education in addressing the problem of plastic pollution through education and awareness. My objective is to highlight the urgent need to address anthropogenic debris pollution as a pressing environmental concern that impacts marine and freshwater ecosystems alike, as well as to be able to provide solutions and recommendations for monitoring and mitigating this issue in important wildlife habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».