산전 태아 이상 선별 검사인 Triple Marker의 유용성
Notice bibliographique
Résumé
Background :Our purpose was to assess the utility of prenatal triple-marker (α- fetoprotein (AFP), β-human chorionic gonadotropin (hCG) and unconjugated estriol (uE3) testing for chromosomal abnormalities in women with Down syndrome screen-positive results Method :Total 1,082 women between 15 and 21 weeks` gestation received second trimester Down syndrome risk evaluation by triple marker testing. AFP, β-hCG and uE3 were measured by Coat-A-Counts IRMA (Diagnostic Products Corporation, LA, USA), The risk for Down syndrome was calculated using a commercially available software program (AFP Expert; Benetech Medical System, Toronto, Canada) by use of a Down syndrome risk cutoff value(1:270 at midtrimester). Karyotypes were reviewed for 32 (54.2%) of these patients who received prenatal chromosome analysis Result :Fifty nine (5.5%) patients of the 1,082 women screened were identified as positive. Two chromosome abnormalities (47,XYY and 46,XX, int (9) ) were found in the 32 patients who underwent prenatal chromosome analysis (6.3%). Any cases on the abnormal serum tests torn out not to be associated with trisomy 21 Conclusion :Although triple marker screen appears to be an effective method detecting chromosome abnormalities there is a high false positive rate. Therefore, new screening test that reduce false positive rate is need to be introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».