Notice bibliographique
Résumé
Government of Canada<br />\n加拿大宣布创立精神健康研究网络<br />\n6月13日，加拿大卫生研究院（Canadian Institutes of Health Research，CIHR）院长Alain Beaudet博士和Graham Boeckh Foundation（GBF）基金会主席J. Anthony Boeckh共同宣布启动ACCESS Canada（Adolescent/young adult Connections to Community-driven Early Strengths-based and stigma-free Services）。<br />\nACCESS Canada是由青少年精神卫生转化研究项目（Transformational Research in Adolescent Mental Health，TRAM，由CIHR和GBF合作创立）主导建立的研究网络。其目标是5年内为患有精神疾患的青少年提供有研究基础的干预手段，改善该群体预后，并最终使加拿大整体精神卫生现状得到改观。<br />\n在加拿大，约有五分之一的人在一生中会经历至少一次精神疾病发作。在全部年龄段中，青少年所占比例最大，约有75%的精神心理障碍或疾病在25岁前首次发病，同时超过一半患者首次发作年龄在11到25岁之间。虽然青少年比其他任何群体都更有可能罹患精神疾病，但不幸的是，他们接受精神卫生服务的机会最少。因为现有的干预绝大部分是为更幼小的儿童和更年长的成年人提供的，这意味着加拿大精神卫生系统在本应该最强大的地方最脆弱。其结果是精神疾病正在给青少年及其家庭造成重创。<br />\nACCESS Canada网络将患者与研究人员、健康护理专家及政策制定者联系起来，力图弥补基础研究与干预实践和相关政策之间的空白。把有价值的干预手段带到临床一线，使患者及其家庭从研究中获益。它代表了一种整合了多省、多领域及不同合作者的多级合作模式，从扩大资源和资助研究等角度为最终改善加拿大精神健康干预体系出资出力。<br />\nACCESS Canada的目标是：<br />\n1. 改善青少年对精神健康问题的关注与认识，实现疾病的早期诊断；<br />\n2. 尽快让青少年接受适宜的、尊重事实和证据的且友好的精神卫生干预。<br />\n另外，通过CIHR，加拿大政府将在5年内资助TRAM 1250万美元。Graham Boeckh Foundation同时匹配同等金额，总投资将达到2500万美元。<br />\n<br />\n原文标题：CIHR and Graham Boeckh Foundation launch mental health research network<br />\n原文链接：http://news.gc.ca/web/article-en.do?nid=856679<br />\n原文标题：Fact Sheet - ACCESS Canada, a research network developed by TRAM - Transformational Research in Adolescent Mental Health<br />\n原文链接：http://news.gc.ca/web/article-en.do?nid=856669<br />\n检索日期：2014.6.20<br />
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,057 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».