Adaptation, reliability and validity study of Type C Behavior Scale
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The fact that breast cancer is a common type of cancer necessitates the research on the risk factors of it. Studies about type C personality, which is stated to be a risk factor for breast cancer, yielded controversial results regarding type C personality-cancer development relationship. Type C personality has two factors, namely self sacrificing behavior and emotional non-expressiveness. To measure type C personality traits in Turkish breast cancer patients, adaptation of Type C Behavior-TCB Scale and examination of its reliability and validity were necessary. Methods: One hundred and one Turkish breast cancer patients and a control group which consisted of 99 participants, who were not cancer patients, received Type C Personality Scale, Toronto Alexithymia Scale, and extraversion subscale of Basic Personality Traits Inventory. One month after the first application, Type C Personality Scale was readministrated to measure test-retest reliability of the scale. Findings: Factor analysis confirmed the exact fit of the two-factor model. While the internal consistency reliability of the whole scale was 0.81, test retest reliability of the whole scale was 0.87. The internal consistency reliabilities of subscales were ranged between 0.80 and 0.86. In order to test divergent validity of the scale, extraversion subscale of the Basic Personality Traits Inventory (r=-0.24, p<0.05), and to test convergent validity of the scale, Toronto Alexithymia Scale (r=0.52, p<0.01) were used. Discussion: The results of the study indicate that Turkish adaptation of the Type C Personality Scale has satisfactory reliability and validity values. (Anatolian Journal of Psychiatry 2012; 13:145-150)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».