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Enregistrement W7035653769

Adaptive response of a marine «Chlamydomonas sp». to phosphorus limitation

2016· dissertation· en· W7035653769 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBig Data and Digital Economy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemostatPhytoplanktonPhosphorusNutrientPhosphorus deficiencyPopulationLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming is predicted to increase stratification of the surface ocean and enhance nutrient-limitation of phytoplankton production by reducing vertical mixing.How phytoplankton might react to such increased resource deficiency is not well understood.This thesis reports the results of a long-term experimental study of the impact of phosphorus limitation on a model phytoplankton species.Four chemostat cultures of a marine Chlamydomonas (CCMP 222) were grown under phosphorus limiting conditions at steady state for 260 generations to assess adaptive responses to resource deficiency.Adapted populations derived from the chemostats had significantly faster rates of growth in low P medium, but grew more slowly on average than the ancestral population in the presence of high P concentrations.The adapted populations contained less phosphorus per unit of cell volume (mol P L -1 cell volume) as a result of two distinct strategies: in the first, cells increased in size and kept cellular phosphorus quota (mol P cell -1 ) constant, and in the second, cells decreased cellular phosphorus quota and kept cell size constant.Reduction in amount of phosphorus per unit of cell volume of all of the adapted populations caused a significant increase in cell surface area per unit of phosphorus (p < 0.05) compared to the ancestor, potentially allowing for faster uptake rates of the limiting resource relative to requirements and faster growth.The cellular C:P ratio of the adapted cells changed only very little relative to the ancestor.The results suggest that adaptation may partially offset increases in nutrient deficiency by altering phytoplankton elemental requirements and growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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