Alex Ovechkin scores 50th goal of season
Notice bibliographique
Résumé
6th time Ovechkin has hit the 50 goal mark A three-time MVP of the NHL is making a strong case to return to his throne. Washington Capitals winger Alex Ovechkin got his 50th goal of the season in a 4-2 win over the Carolina Hurricanes... CUT It's the , and he's well ahead of anyone else in goal scoring this season---his closest competition only has 40. While the Capitals look entrenched in a wild card spot in the East, the second spot is still up for grabs. The Boston Bruins remain in the lead after a 3-2 win over the Florida Panthers. The Ottawa Senators kept pace with a 2-1 shootout win over the Detroit Red Wings, but the Senators are still three points behind. The final playoff team in the West, the Winnipeg Jets, missed a chance to add a cushion to their two-point lead in the wild card race. The Jets lost 3-2 to the New York Rangers. One of the top teams in the conference is in danger of being knocked off their perch. The Nashville Predators lost 5-4 to the Vancouver Canucks, leaving them with only a four-point lead on the 2nd place St. Louis Blues---and while the Predators only have 4 games left to play, the Blues have SIX more to rally to win the Central division. The 3rd place Chicago Blackhawks are only 5 points back.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,385 | 0,191 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».