Ajustement d’enseignantes et d’enseignants immigrants aux conventions professionnelles de l’École québécoise au cœur de l’accompagnement offert par des conseillères pédagogiques
Notice bibliographique
Résumé
L’intégration des enseignantes et des enseignants immigrants dans le milieu scolaire québécois devient un sujet d’importance. Dans le contexte actuel de pénurie en personnel enseignant, ils pourraient représenter une sortie de crise (Despatie, 2019). Ils permettraient aussi d’atteindre un objectif de diversité culturelle et serviraient de modèles positifs pour les aspirations des élèves de diverses origines (Niyubahwe et al.,2018). Lorsqu’ils s’intègrent à l’École québécoise, ils découvrent des « conventions de métier » (Becker, 2010) souvent différentes de celles imbriquées aux routines de travail dans leurs pays d’origine. Ces conventions sont découvertes au travers des interactions avec les autres partenaires de travail (Morrissette et Demazière, 2018), notamment avec les conseillères et conseillers pédagogiques (CP). Or, l’accompagnement offert aux enseignantes et enseignants immigrants par les CP n’a encore jamais été étudié dans le contexte de l’École québécoise. S’adossant à une perspective interactionniste (Becker,1985), ce mémoire propose d’examiner la socialisation aux conventions du métier d’enseignant qui s’exerce particulièrement lors de cet accompagnement. Quatre enseignantes et enseignants immigrants et quatre CP ont participé à des entretiens individuels afin de documenter cette socialisation. La stratégie analytique a misé sur l’analyse thématique (Paillé et Mucchielli, 2016, 2021) et la comparaison de cas (Becker, 2016; Freidson, 1960) pour faire émerger les conventions qui font l’objet de discussions entre ces actrices et acteurs. Les résultats articulent les conventions les plus discutées lors des séances de travail ainsi que les stratégies déployées par les CP pour amener les enseignantes et les enseignants immigrants à s’y ajuster. Ces conventions sont la gestion de classe démocratique, la pédagogie interactive, l’enseignement différencié et la collaboration avec les autres partenaires. Or, l’adoption de certaines d’entre elles semble se poser en défi, tandis que d’autres font l’objet d’une adhésion plus aisée. Ce décalage est discuté à partir d’un nouvel éclairage sur les représentations sociales (Abric, 2003), lequel met en lumière un processus de recomposition des représentations de certaines conventions professionnelles chez les enseignantes et enseignants immigrants perçues comme non opératoires par les CP dans le contexte de l’École québécoise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».