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Enregistrement W7035794661

Anthropocene Fiction: Empathy, Kinship, and the Troubled Waters at the End of the World

2022· dissertation· en· W7035794661 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneIndigenousStewardship (theology)EcocriticismIdentity (music)WildnessSituatedSocialityAssemblage (archaeology)Materiality (auditing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropocene literature features characters and environments grappling with the devastation of climate change. Donna Haraway’s term Chthulucene narrows this category further by exposing the tentacular connections between overpopulation, dependence on material goods, species loss, and other facets of global warming—such as water as a resource. Three novels of the Chthulucene exhibit these connections, centering on the importance of water to both ecologies and personal identity. As seen in the novels, place attachment brings ecology and identity together by forging a stewardship between person and location, often resulting in efforts to defend and preserve a place. In Octavia Butler’s Parable of the Sower (1993), protagonist Lauren Olamina navigates a burning and destroyed California to build Earthseed, a collaborative community situated in diversity and resource sharing that serves as a model for how to survive climate change. Lauren’s Hyperempathy Syndrome makes her feel what others around her feel, such as pain, and illustrates how empathy—for humans and nonhuman nature alike—can create positive change. Linda Hogan’s Solar Storms (1994) depicts the environmental threat of hydrodams along the border between the U.S. and Canada to Indigenous communities. With this threat looming, 17-year-old Angel Jensen shares a water journey with women of her ancestral lands that strengthens her attachment to nonhuman nature and bolsters her courage to resist the dam project. In Nnedi Okorafor’s Lagoon (2014), humans join animals, plants, monsters, and aliens in a fight against the forces of planetary destruction. Set in Lagos, a bustling epicenter of oil production and social upheaval, this Africanfuturist novel prioritizes non-Western, nonhuman voices while representing the ocean, with all its substances and fluidity, as a symbol for climate change. Ultimately, these novels send a hopeful message for fighting climate change and for thriving amidst its effects we are already witnessing. Adaptability proves key to each of these messages: Earthseed materializes only after Lauren sees her walled neighborhood burn; Angel becomes a leader in the struggle against damming after leaving her home in Oklahoma and adopting the ecological philosophies of her foremothers; Adaora, Agu, and Anthony of Lagoon must grapple with the newly arrived aliens’ demands and the transformations of their individual abilities. In each novel, adaptability, change, and hope are intertwined. The positive messages of each novel lend themselves well to applications in the classroom. Students can learn from the power of adaptability in the Chthulucene to improve their own communities and ecosystems around the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,026
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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