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Enregistrement W7035795068

Application of Fourier transform infrared spectroscopy in the analysis of edible fats and oil

2000· dissertation· en· W7035795068 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Degree of unsaturationInfrared spectroscopySaponificationIodine valueSpectroscopyInfrared
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy in the assessment of oil quality and stability and the determination of the degree and type (cis or trans) of unsaturation of fats and oils was investigated. FTIR spectroscopy was shown to provide a rapid means of monitoring changes in oils undergoing oxidation or subjected to thermal stress. Absorption bands associated with common primary and secondary oxidation products were identified by relating them to those of spectroscopically representative reference compounds, and a quantitative approach based on the use of oils spiked with these reference compounds as calibration standards was proposed. A sample-handling accessory based on a heated 25-mum transmission flow cell and heated input and output lines was developed to facilitate the rapid analysis of oils and premelted fats in their neat form. Using this system, an FTIR edible oil analysis package was developed to simultaneously analyze for trans content, cis content, iodine value (IV), and saponification number (SN) of neat fats and oils, using partial-least-squares (PLS) calibrations based on pure triglycerides. An automated transmission-based peak height method for isolated trans isomer determination using the characteristic trans absorption band at 967 cm -1 in the spectrum of a neat fat or oil, ratioed against the spectrum of a trans-free oil, was also developed. A subsequent validation study involving the analysis of more than 100 oil samples demonstrated concurrence between the trans data obtained by the PLS and peak height FTIR methods as well as between IV results obtained by FTIR analysis and gas chromatography. In addition, the internal consistency of the IV, cis, and trans FTIR predictions provided strong experimental evidence that the FTIR edible oil analysis package measures all three parameters accurately. A PLS-based IV/trans method was developed for a heated single-bounce horizontal attenuated total reflectance (SB-HATR) sample-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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