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Enregistrement W7035796549

Activity, diversity and community structure of aerobic methane oxidizing and carbon dioxide producing bacteria in soils from the Canadian high Arctic

2011· dissertation· en· W7035796549 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLegal, Health, Environmental and COVID-19 Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnaerobic oxidation of methaneStable-isotope probingSoil waterMethanotrophMethane monooxygenaseMethanePermafrostMicrobial population biologyAtmospheric methane
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fate of soil organic carbon stocked in permafrost environments is a major concern in the context of global warming. In this thesis, the bacterial populations implicated in two important aerobic microbially-driven processes of the carbon cycle, aerobic methane oxidation and carbon dioxide production, were studied in different soils from the Canadian high Arctic. A protocol for the safe and sensitive detection of DNA in cesium chloride density gradients for stable isotope probing of DNA, a recent and widely used technique in microbial ecology allowing for the identification of microorganisms implicated in the degradation of a specific substrate, was developed. Using this protocol, active methanotrophic bacteria from the genera Methylobacter and Methylomonas were identified in active layer soils from Eureka, in the Canadian high Arctic. These soils had the capacity to oxidize methane at 4°C and at room temperature (RT), but the oxidation rates were greater at RT and were significantly enhanced by nutrient amendment. Bacterial populations implicated in aerobic methane oxidation and carbon dioxide production were studied in three different soils with highly distinctive physico-chemical characteristics from Axel Heiberg Island, in the Canadian high Arctic. Using microarray and clone library analyses of the particulate methane monooxygenase gene (pmoA), putative atmospheric methane oxidizers from the uncultured genotypes "upland soil cluster gamma" and "upland soil cluster alpha" were detected for the first time in Arctic soils and were associated with near neutral and acidic pH conditions, respectively. The overall methanotrophic bacterial diversity in these soils was higher than previously described for other Arctic soils and the community composition differed depending on the soil type. Potential methane oxidation rates of the soils at low and high methane concentrations were positively correlated to the relative abundance of genotype "upland soil cluster gamma". Differences in the bacterial community structure in the three soils from Axel Heiberg Island were detected at the genera/species levels using microarrays of the 16S rRNA gene and were related to soil pH and seasonal changes. Shifts in community structure were also detected at the phyla/classes levels by real-time PCR (qPCR) of the 16S rRNA gene, with the soil carbon dioxide production rate being positively correlated to the relative abundance of bacterial groups previously described as copiotrophs (Alphaproteobacteria, Bacteroidetes, and Betaproteobacteria). The results from this study indicated that bacterial communities in high Arctic soils play an important role in two aerobic processes of the carbon cycle, methane oxidation and carbon dioxide production. Methanotrophic bacteria and methane oxidation were detected in these soils and might be implicated in the reduction of methane emissions from the melting permafrost in the context of global warming. Beside, the relatively higher abundance of copiotrophic bacterial taxa in high Arctic soils with high organic matter content might lead, upon warming, to a rapid increase in soil carbon dioxide production. Further research is needed to assess the relevance of these findings under in situ conditions in a warming climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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