Airborne Polybrominated Diphenyl Ethers In A Computer Classroom Of\nCollege In Taiwan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized the airborne exposure of students to thirty\npolybrominated diphenyl ether congeners inside and outside a computer\nclassroom in a southern Taiwan college. Arithmetic mean values of total\nindoor and outdoor polybrominated diphenyl ether concentrations were\n125.0 pg/m3 (89.8 to 203.9 pg/m3) and 110.3 pg/m3 (83.5 to 157.0\npg/m3), respectively. Total indoor polybrominated diphenyl ether\nconcentrations were one order of magnitude lower than those detected in\nhomes in Birmingham, United Kingdom and in Ottawa, Canada but were\nseveral times higher than those measured in the ambient air in Ottawa,\nCanada and from the Bohai Sea to the Arctic. The five highest indoor\nconcentrations of polybrominated diphenyl ether congeners were\ndecabromodiphenyl ether (23.0 pg/m3), 4,4'-dibromodiphenyl ether (15.9\npg/m3), 2,2',3,4,4',5,5',6-octabromodiphenyl ether (10.6 pg/m3),\n2,4-dibromodiphenyl ether (10.3 pg/m3) and\n2,2',3,4,4',5',6-heptabromodiphenyl ether (10.0 pg/m3). Although indoor\nand outdoor total polybrominated diphenyl ether concentrations did not\nsignificantly differ, the indoor concentrations of 2,4-dibromodiphenyl\nether, 2,2',4-tribromodiphenyl ether, 2,4,4'-tribromodiphenyl ether,\n2,2',4,5'-tetrabromodiphenyl ether and 2,3',4',6-tetrabromodiphenyl\nether were significantly higher than their outdoor concentrations. This\nstudy suggests the following measures: 1) to increase the air exchange\nrate and open classroom doors and windows for several minutes before\nclasses to reduce indoor PBDE concentrations; 2) to reduce\npolybrominated diphenyl ether emissions from new devices, it's better\nto use computer-related products that meet the Restriction of Hazardous\nSubstances Directive adopted by the European Union.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle