Assessing potability of drinking-water sources and quality of surface water on the Reserve of the Six Nations of the Grand River, Ontario (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Although water covers 70% of the earth's surface, less than 1% of it is freshwater that can be used for drinking. Even in Canada, where there is an abundance of freshwater in groundwater and in rivers and lakes, there are many indigenous communities that lack a sustainable source of drinking water. Such is the case for the Six Nations of the Grand River, the largest indigenous Reserve in Canada, located within an hour drive from major urban centers in southern Ontario and where less than 9% of the residents have access to safe, treated potable water. The major tributaries that drain the Six Nations reserve are part of the McKenzie Creek Watershed, which has been characterized as having the highest loading of sediments and nutrients to the lower Grand River, which eventually drains into the eastern basin of Lake Erie. This research project was initiated by the Six Nations community, who wanted an update on the prevalence of fecal contamination in their drinking water sources (wells, cisterns). Secondly, the community wanted to know the ecosystem health status of tributaries flowing through the Six Nations Reserve (McKenzie and Boston Creeks), and to determine if land uses in the watershed were negatively affecting the health of these streams. A study conducted in the summer of 2018 confirmed that 29% of the tap water tested in 75 households were contaminated with E. coli; 40% of the wells and 15% of the cisterns were contaminated and these were distributed throughout the Reserve with no apparent pattern. A study conducted in the summer of 2019 found that the McKenzie Creek was highly polluted with total phosphorus (P), total suspended solids, turbidity and total-ammonia nitrogen (N), while Boston Creek was highly polluted with soluble reactive P and E. coli as well as total-nitrate N. Nitrogen concentrations at 14 stations were highly and significantly related to percentage of agricultural land in catchments. Elevated levels of pollutants have been observed in the two creeks for three decades, indicating that conditions will not improve without remedial actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».