Alexithymia in patients with substance use disorders: State or trait?
Notice bibliographique
Résumé
Previous research on substance use disorders (SUD) has yielded conflicting results concerning whether alexithymia is a state or trait, raising the question of how alexithymia should be addressed in the treatment of SUD-patients. The absolute and relative stabilities of alexithymia were assessed using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and its subscales. In total, 101 patients with SUD were assessed twice during a 3-week inpatient detoxification period while controlling for withdrawal symptoms and personality disorder traits. The relative stability of the total TAS-20 and subscales was moderate to high but showed remarkable differences between baseline low, moderate, and high alexithymic patients.\nA small reduction in the mean levels of the total TAS-20 scores and those of one subscale revealed the absence of absolute stability. The levels of alexithymia were unrelated to changes in withdrawal symptoms, including anxiety- and depression-like symptoms. The differences between low, moderate, and high alexithymic patients in terms of the change in alexithymia scores between baseline and follow-up indicated a strong regression to the mean. The findings suggest that alexithymia in SUD patients as measured using the TAS-20 is both a state and trait phenomenon and does not appear to be related to changes in anxiety- and depression-like symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».