Analisis Simpanan Deposito Mudharabah Pada Bank Syariah di Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Mudharabah deposits are one of the facilities of sharia banking institutions that allow a person to obtain funds in accordance with a predetermined period of time. This research is intended to explain how the effect of Profit Sharing Ratio, Gross Domestic Product, Liquidity, and Inflation Rate Deposits Deposit Mudharabah Bank Syariah in Indonesia. Data used in this research is panel data that is with a period of 2013 quarter 1 until 2016 quarter 4. The method of analysis used in this research is multiple linear regression analysis by using panel data. Based on the results of this study simultaneously variable of Profit Sharing Ratio, Gross Domestic Product, Liquidity Level and Inflation Significant to Deposits Mudharabah Deposit with probability value 0.0000. Profit Sharing Ratio is Positive and Significant to Deposits Mudharabah Deposits, with regression value of 0.24040 and probability 0.0000. Gross Domestic Product has a positive and significant effect on Deposit Mudharabah Deposit with value. 0.971746 and the probability value is 0.0000. The ratio of Financing to Deposit Negative Ratio to Significant to Deposit Mudharabah Deposit, with a passing value of -0.011156 and probability value 0.0005. While inflation is negative and not significant with the value of -0.008359 and probability value 0.1779.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».