Assessing climate change induced declines in ponds in British Columbia's semi-arid grasslands
Notice bibliographique
Résumé
In British Columbia (BC), the ranching community has expressed a concern with observed declines in the number and surface area of grassland ponds used as drinking water sources for cattle during grazing. This study evaluates the extent of the observed declines in BC’s southern interior grasslands and determines the differences in groundwater – surface water (GW-SW) interactions between perennially and seasonally inundated ponds in the Lac du Bois grasslands. Using remote sensing techniques to compare historic and modern imagery, ponds from eight 100 km2 sites were evaluated. From 1992 – 2012, the total number and surface water area of ponds decreased by 63% and 54%, respectively within the eight sites. Due to the effects of climate change on wetlands worldwide it is expected that changes in climate are responsible for these declines. A climate data analysis of ClimateWNA modelled data for the eight sites showed a significant increase in air temperature and potential evapotranspiration (PET) from 1900 – 2012 implying an increased evaporative demand on surface water. Precipitation also increased significantly over this time period. However, low snowfall is reported for the 1992 – 2012 time period showing that there have been decreased snowmelt inputs available for GW - SW recharge. The field study in Lac du Bois highlighted the importance of GW - SW interactions in maintaining pond surface water. Wells and piezometers were installed in and around two perennially inundated ponds and two seasonally inundated ponds. It was determined that the perennially inundated ponds receive a persistent input from the local groundwater system allowing them to sustain surface water despite high evapotranspiration rates in the summer months. Conversely, groundwater inputs to seasonally inundated ponds are either temporary or non-existent and therefore they are highly dependent on the amount of input from the spring melt and are more vulnerable to summertime evapotranspiration. Our results are consistent with other studies that show that climate change has contributed to significant losses in wetlands worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».