The aid-income link revisited: How plausible and robust are the results?
Notice bibliographique
Résumé
This study provides a re-examination of the aid-income link based on a panel data set which is downloadable at the Canadian Journal of Economics 45(1), 2012 issue. Longer time series data are available for a group of 58 countries and run from 1960 to 2007. In particular, the study aims at justifying the use of time series techniques and re-investigating whether the more recent finding that aid has an insignificant impact on per capita income is plausible and robust. Plausibility is checked by looking at the transmission channels of aid and by testing the direction of causality between aid and income and robustness is checked by investigating sub-samples of the 58 countries and by refining the model. In particular, we allow for threshold effects of aid, considering that aid might become effective after certain threshold values of other growth-determining factors have been achieved. Overall, we find that the result of an insignificant impact of aid on per capita income is robust taking a long-run perspective. Not being able to establish a significant impact of aid on income in the long run does not rule out that in the short to medium run significant positive (or negative) effects of aid can appear and, therefore, a positive short-run contribution of aid is a possible result and no counter-evidence for the findings related to the long run. In addition, we do not find any evidence that would justify the use of a model with interaction terms or with thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».