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Enregistrement W7035905854

Análisis de los niveles y grado de afectación por ruido ambiental al personal del Hospital Naval de Bocagrande de la ciudad de Cartagena.

2018· other· es· W7035905854 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repository of the National University Open and Distance UNAD (Universidad Nacional Abierta y a Distancia) · 2018
Typeother
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlPilotageSpeed measurementQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La generación de sonidos en altos decibeles que comúnmente se denominan ruido, puede afectar la salud de quienes lo perciben. Los entes hospitalarios podrían padecer de esta problemática ocasionando todo tipo y malestares en la salud psicológica y física del personal vulnerable tales como: pacientes, niños, mujeres en estado de embarazo, adultos mayores, e incluso en familiares, visitantes y funcionarios. La incomodidad, la interrupción de actividades, pérdida total y/o parcial de la audición y el deterioro físico mental son unas de las consecuencias que se evidencian en la población mencionada, que, a su vez, requiere unas condiciones especiales durante su estadía en estos entes. Los centros hospitalarios, no son ajenos a los muchos efectos negativos sobre la salud y la conducta humana a nivel económico y social, que se ve afectada por los niveles de ruido que se emiten en ciertas zonas, superiores a los permisibles establecidos por la resolución 627 de 2006, en donde son categorizadas como Sectores de Tranquilidad y Silencio. La presente investigación se llevará a cabo en las instalaciones del Hospital Naval de Bocagrande de la ciudad de Cartagena, donde se determinarán los de niveles de presión sonora por ruido ambiental, con respecto a la resolución en mención, buscando establecer si sobrepasan los límites máximos permisibles; los factores externos e internos que lo generan y proponer posibles soluciones. Los análisis de los datos obtenidos, revelaron que los niveles de sonidos emitidos en el Hospital Bocagrande en la entrada y en el servicio de urgencias, en sus diferentes horarios y jornadas nocturnas de entresemana son más bajo en comparación con los niveles de sonido durante, llegando a analizar datos de hasta de 82 decibeles. En general, el hospital presenta por lo menos tres (3) puntos problemas de contaminación sonora tanto para entresemana como fin de semana para las jornadas diurnas y nocturnas que podrían afectar la salud delos pacientes, niños, mujeres en estado de embarazo, adultos mayores, e incluso en familiares, visitantes y funcionarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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