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Enregistrement W7035908687

Advancing Fetal-Maternal Health: Microphysiological Models for Placental Development

2024· dissertation· en· W7035908687 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésPlacentaTrophoblastFetusPlacentationSpiral arteryUmbilical veinPregnancyStem cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The placenta is a highly vascularized, temporary organ developed in pregnancy that is composed of both maternal and fetal cells. It plays a pivotal role in gestational health by facilitating embryo implantation and fostering nutrient exchange between mother and fetus. Placental malformation and the diffusion of harmful exogenous substances through the placental barrier can cause pregnancy complications and, in more severe cases, death of the mother or the fetus. Further, the placenta undergoes profound morphological and functional changes throughout pregnancy. Establishing models to mimic these phenomena at different stages of pregnancy informs prescription drug safety and expedites the development of placental disease treatments. Mouse models are often used to simulate human fetal development despite major interspecies differences. These limitations drive researchers to developing in vitro models consisting of human-derived cells. This thesis presents three 3D vascularized placental models utilizing human placental stem cells (PSCs) and human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) which can model multiple placental phenomena across early- and late-stage pregnancy. The first model features a 3D fibrin hydrogel network with self-assembled vasculature and a monolayer of syncytialized human trophoblastic stem cells (STs) serving as a platform for barrier studies at the maternal-fetal interface. By tuning trophoblast differentiation and vascularization of this model to mimic the early- and late-stage placenta, it was revealed that placental barrier permeability was dependent on placental maturity and that the vascular barrier is also a critical determinant of what molecules can be passed from the mother to the fetus. The design and manufacturing of this model were then streamlined to meet the demands of large-scale drug studies in the second placental barrier model. Placental invasion into the maternal decidua is carefully orchestrated by multiple cell types to prevent over- and under-invasion, both of which can be dangerous to the mother and fetus. Understanding the biochemical and environmental cues that permit this healthy invasion can allow for improved diagnostics and treatments of placental diseases, such as preeclampsia and placenta accreta. Thus, the third model presented herein is a placental invasion model with chorionic villus-like structures seeded with invasive extravillous cytotrophoblasts (EVTs) and a perfusable vascular channel. Collectively, these models facilitate the exploration of placental morphogenesis and function throughout various stages of pregnancy. They offer a valuable tool for probing placental dysfunctions and assessing drug safety, ultimately contributing to advancements in fetal-maternal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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