MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7035913661

ACCOUNTS OF VIETNAMESENESS: MAPPING VIETNAMESE BUDDHISM(S) IN MONTREAL

2023· dissertation· en· W7035913661 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisenchantmentVietnameseEveryday lifeBuddhismReligious lifeImmigrationAsian studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is a study of religion in movement through retellings of stories from members of the Vietnamese-Canadian immigrant community in Montreal, Québec. It aims to demonstrate that religion, specifically Buddhism, plays an important role in processes of homemaking. The thesis maps Vietnamese Buddhism as a complex system of shifting beliefs and practices, highly contingent on its encounters with different environments and people. It aims to show that the tradition is strongly anchored in members of the community’s everyday life given that it is tightly intertwined with cultural ways to interact, eat, care, and treat their family members, alive and dead. This thesis, following North American Religions scholars, aims to challenge the assumption that the modern world, due to its post-Enlightenment disenchantment with the superstitious in the move toward the rational and scientific, has been “secularized,” that is, emptied of religion, which has declined and become privatized. It argues that religion still has much to do with the way everyday life is lived. The research thus takes up a “lived religion” approach to enquire into the ordinary religious subject’s everyday practices in new, often non- religious, and profane spaces, rather than the explicit and exclusive religious life of the unambiguously religious individual. It aims to demonstrate that studying religion constitutes a generative avenue to understanding societies today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacSphere (McMaster University)Même sujetEmbodied and Extended CognitionTravaux en français237 207