Alignment of competencies as identified by library and information science educators and practitioners : a case study of database management
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Library and Information Science (LIS) education must equip its graduates with the level of competence commensurate with the demands of entry-level positions available in the field. This is more so in the area of information technology (IT) that is widely acknowledged to be rapidly evolving thereby offering unique job specifications and or positions in LIS. This exploratory research investigates the extent of alignment between the level of competence proposed in learning objectives by LIS educators, and the level of competence required from LIS graduates by practitioners in the field. The study focuses specifically on cognitive competence, and in the domain of database management (DBM) within LIS education in US and Canada. The Taxonomy Table (TT) designed by Anderson and Krathwohl (2001) was used as a conceptual framework, to analyze learning objectives obtained from DBM educators and practitioners to determine the levels of competence proposed by educator and practitioners in DBM. The levels of competence derived from educators and practitioners were then compared to determine the extent of alignment between the levels of competence offered by LIS educators, and the levels of competence expectations of LIS practitioners from graduates in DBM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle